Rittal
Rittal produziert im Werk in Haiger konsequent nach Industrie 4.0-Maßstäben. Der weltweit führende Systemanbieter für Schaltschranktechnik, Stromverteilung, Klimatisierung, IT-Infrastruktur sowie Software und...
Die maßgeschneiderte Smart Factory
So unterschiedlich wie Unternehmen sind, so individuell sind auch deren Bedarfe und die erforderlichen Digitalisierungsgrade in deren Fabriken. Auf Microservices-Architekturen basierende „smarte Factory Apps“ vermeiden den teuren Einsatz monolithischer IT-Systeme und sind diesen in puncto Offenheit und Anpassungsfähigkeit weit voraus. Software-Services können einfach integriert und stets in Koexistenz mit bestehenden Anwendungen eingesetzt werden. So gestalten Sie bedarfsgerecht und kostenbewusst Ihre intelligente Fabrik.
Einsatzgebiete der Smart Factory Apps
Intelligente Produktion
Intralogistik
Qualitätsmanagement
Traceability
Wartungsmanagement
Datenmanagement
Jetzt mehr über die unbegrenzte Möglichkeiten unserer Smart Factory Apps erfahren!
Ihre Vorteile durch Smart Factory Apps:
- Maximale Transparenz und Überwachung der Produktion
- Ausfallzeiten reduzieren
- Output/OEE erhöhen
- Probleme frühzeitig erkennen
- Produktqualität verbessern
- Wissen aus Daten für faktenbasierte Entscheidungen generieren
- Produktionsstatus in nahezu Echtzeit visualisieren
- Optimierungspotenziale heben
- Maximale Datensicherheit und -souveränität sicherstellen
Umgesetzte Projekte
Schuler
Die German Edge Cloud (GEC) kooperiert mit dem Anlagenbauer Schuler. Im Zuge dessen bietet Schuler innerhalb seiner Digital Suite eine Track- & Trace-Lösung für Presswerke an, die auf der Technologie der...
Der Weg zur maßgeschneiderte Smart Factory
Gestalten Sie mit den Smart Factory Apps bedarfsgerecht und kostenbewusst Ihre intelligente Fabrik.
Intelligente Produktion
Ausbringung und Anlagenverfügbarkeit erhöhen
Ziel ist es, die Produktivität durch gesicherte Informationen über Maschinenzustände, OEE, Ausbringung/Auslastung und Fehlerursachen zu steigern. Werden nahe Echtzeit Produktionszustände sichtbar, so lässt sich proaktiv auf Veränderungen und Probleme reagieren.
Durch eine stetig höhere Vernetzung von Anlagen sowie mit passgenauen IoT-basierten Lösungsbausteinen können nahezu alle produktions- und prozessrelevanten Daten der Maschinen und Zustände gewonnen und in validen Datenräumen abgelegt werden, um im Nachgang Wissen abzuleiten. Aus Betriebszuständen werden in nahezu Echtzeit die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit und damit die Effizienz (OEE) der Anlage ermittelt.
Über OEE-Vergleiche baugleicher Anlagen in anderen Linien lassen sich Ursachen unterschiedlicher Effizienzen erkennen. Das Ergebnis ist eine stetig verbesserte Ausbringung und Anlagenverfügbarkeit.
Durch das Mehr an Daten ergeben sich stetig genauere Analysen, werden Korrelationen relevanter maschinennaher Produktions- und Prozessdaten sichtbar und es lassen sich zielgerichtet Optimierungspotenziale heben!
Intralogistik
Produktionszeiten verkürzen
Eine intelligente Intralogistik ermöglicht höhere Produktivität und Liefertreue in der modernen Fabrik. Auftragsgesteuerte Materiallogistik sorgt für die zeitlich exakte Bereitstellung von Material an den Produktionsanalagen. Gestützt durch automatisierte Warensteuerungen via z.B. FTS, synchronisiert mit den Lagerdaten aus dem LVS (Lagerverwaltungs-System) und den Auftragsdaten der Produktion, ist eine bedarfsgenaue Materialverfügbarkeit an den Produktionsanlagen möglich. Mit der Verarbeitung der Daten in nahezu Echtzeit lassen sich physische Bewegungen und der dazu relevante Informationsfluss optimal aufeinander abstimmen. Passgenaue Analysen erlauben eine optimale Zustandsüberwachung und Nachverfolgung von Waren. KI-basierte Analytics leistet eine präventive Sicht auf drohende Materialengpässe und kann Maßnahmen zur Korrektur einleiten.
Qualitätsmanagement
Produktqualität verbessern
Durch eine Online-Validierung und Dokumentation von Produktions- und Prozessdaten können Fehlerquellen vermieden und somit Qualitätssteigerungen erzielt werden. Eine lückenlose Produktionsdokumentation ist die Basis, um Ursachen möglicher Qualitätsprobleme bis auf das Einzelprodukt zurückzuverfolgen (serialisierte Traceability) und exakt zu analysieren. Mit dem Qualitätsnachweis von Produktions- und Prozessdaten zu Produkten erhöht sich das Vertrauen der Kunden und ein signifikanter Wettbewerbsvorsprung ist möglich.
Traceability
Qualitätsnachweis bindet Kunden
Eine durchgängige Bauteilverfolgung entlang der eigenen Wertschöpfungskette ist durch das Sammeln aller Produktions- und Prozessdaten möglich. Mit einer Track & Trace-Lösung werden dafür aus allen relevanten Datenquellen, wie Sensorik, IT-Systeme, Anlagen, Transportsysteme etc., Daten gesammelt, mit dem Bauteil verheiratet und in einem validen Datenspeicher hinterlegt. Via eindeutiger ID/Serien-Nummer können im Nachgang alle relevanten Information zu diesem Teil gelesen und analysiert werden. Das hilft, Probleme schnell zu erkennen, vermindert den Ausschuss und trägt signifikant zur Qualitätsverbesserung bei. Gleichzeitig erlaubt Track & Trace auch eine eindeutige Rückverfolgbarkeit im Falle einer erst später festgestellten Problematik und trägt somit zu einer gesicherten Analyse möglicher Fehlerursachen bei.
Wartungsmanagement
Stillstände reduzieren
Die Wartung von Maschinen und Anlagen ist ein hoher Kostenfaktor in Unternehmen. Es besteht dabei oftmals die Gefahr der Überwartung. Intelligentes Wartungsmanagement folgt in der smarten Fabrik nicht mehr starren Wartungsintervallen, sondern zielt zum einen auf bedarfsgerechte Wartung und damit Kosteneinsparungen und zum anderen auf vorausschauende Prozesse. Modernes Wartungsmanagement nutzt die Datenkorrelation auf Basis vergangener, aktueller und Live-Daten aus intelligenten Analyseverfahren. Dies bietet die Möglichkeit, Anlagenprobleme zu berechnen, die anlog nicht vorhersehbar sind, und diese vorbeugend zu beseitigen. Damit reduziert sich die Gefahr ungeplanter Stillstände. Die Anlagenverfügbarkeit erhöht sich signifikant. Reziprok dazu werden Wartungszeiten und -intervalle sowie die damit verbundenen Stillstandkosten und Betriebsmittelkosten minimiert.
Datenmanagement
Wissen generieren
Eine Smart Factory lebt von der Summe aller optimal und intelligent aufeinander abgestimmten und vernetzten Produktionsbereiche mit ihren Maschinen und Anlagen sowie den wertvollen Datenschätzen, aus denen Wertschöpfung entstehen kann. Dazu bedarf es einer schnellen und nutzerzentrierten Vorverarbeitung der Produktions- und Prozessdaten. Ein intelligentes Datenmanagement sorgt dafür, dass zunächst alle Daten aus den verschiedenen und heterogenen Quellen gesammelt, harmonisiert und aufbereitet in einem validen Datenspeicher gesichert werden. Angereichert mit den Stamm- und Bewegungsdaten aus ERP und PLM stehen die Daten für die weitere Nutzung in einer industrierelevanten strukturierten und normierten Form zu Verfügung. Aus Analysen lässt sich wertvolles Wissen generieren und faktenbasierte Entscheidungen und Handlungsempfehlungen lassen sich ableiten. Durch eine lokale Datenhaltung auf der Factory Edge erfahren gerade sensible Produktions- und Prozessdaten eine hohe Sicherheit (uneingeschränkte Datenhoheit). Ebenso ist eine hohe Verfügbarkeit garantiert. So bleibt der Wissensschatz in den eigenen Händen.
